Simulador DCA vs Inversión Única (Lump Sum) Una simulación Monte Carlo real te muestra qué estrategia gana, y con qué frecuencia
Monto y horizonte de inversión
Introduce el monto que planeas invertir (ej.: 10000).
Supuestos de mercado (rentabilidad y volatilidad)
Históricamente, las acciones rinden en promedio entre 6% y 10% anual a largo plazo; los bonos entre 2% y 4%. Solo como referencia.
Una mayor volatilidad implica oscilaciones de precio más fuertes, y refuerza el argumento de repartir las compras en el tiempo.
Configuración del DCA
Cada ejecución genera una trayectoria aleatoria completamente nueva — haz clic varias veces para notar la variabilidad de los resultados.
Distribución de probabilidad del valor final (Inversión única vs DCA)
El eje horizontal muestra el rango de valor final; el eje vertical muestra el % de simulaciones que caen en ese rango.
Resumen estadístico de la simulación
Inversión única (Lump Sum)
Invertir todo el monto de una vez, desde el primer día
- Mediana0
- Media0
- Percentil 5 (escenario desfavorable)0
- Percentil 95 (escenario favorable)0
Inversión periódica (DCA)
Repartir el monto total en aportaciones iguales en el tiempo
- Mediana0
- Media0
- Percentil 5 (escenario desfavorable)0
- Percentil 95 (escenario favorable)0
*Esta herramienta se ofrece únicamente con fines educativos de simulación Monte Carlo. Utiliza un modelo simplificado de distribución normal, no un modelo de riesgo completo del mercado real. Los resultados no garantizan rentabilidades futuras y no constituyen asesoramiento de inversión.
¿Qué es el Simulador DCA vs Inversión Única (Lump Sum)?
Cuando recibes una suma importante de dinero —una bonificación, una herencia, el importe de la venta de acciones— surge el dilema clásico: invertirla toda de una vez (inversión única, Lump Sum) o repartirla en el tiempo (promedio de costo en dólares, Dollar-Cost Averaging, DCA). La mayoría de las calculadoras en línea simplemente asumen una rentabilidad anual fija y calculan el interés compuesto, pero los mercados reales nunca ofrecen una rentabilidad constante cada año: son aleatorios y volátiles. Esta herramienta ejecuta una simulación Monte Carlo real: genera cientos o miles de trayectorias aleatorias de rentabilidad mensual con distribución normal, calcula el valor final de ambas estrategias en cada trayectoria y muestra toda la distribución de resultados, no un solo número.
Importante: los resultados de la simulación son solo para fines educativos y de estimación. No constituyen un modelo de riesgo completo del mercado real ni asesoramiento de inversión. No tomes decisiones de inversión basándote únicamente en esta herramienta.
¿Qué dicen realmente los datos históricos?
Un conocido estudio de Vanguard de 2012 analizó períodos móviles de 10 años en los mercados de EE. UU., Reino Unido y Australia, y descubrió que la inversión única superaba al DCA aproximadamente dos de cada tres veces (65%-75%). La razón principal: los mercados bursátiles pasan mucho más tiempo subiendo que bajando, así que cuanto antes esté invertido todo el capital, más tiempo participa en esa tendencia alcista. La verdadera ventaja del DCA no es una rentabilidad media más alta, sino reducir el riesgo en los peores escenarios, por eso esta herramienta destaca el "percentil 5 (escenario desfavorable)" de ambas estrategias.
¿Cómo funciona realmente la simulación Monte Carlo?
Esta herramienta utiliza la transformada de Box-Muller para generar números aleatorios con distribución normal estándar, convierte la rentabilidad anual y la volatilidad que introduces en una media y desviación estándar mensuales, y simula una trayectoria aleatoria de rentabilidad mensual. Este proceso se repite cientos o miles de veces (el número es configurable), calculando en cada trayectoria el valor final tanto de la inversión única como del DCA, y finalmente resume los resultados en mediana, media, percentiles 5%/95% y tasa de victoria de la inversión única, una aplicación clásica del método de Montecarlo en finanzas.
¿Cuándo tiene más sentido el DCA?
- Volatilidad alta: en mercados agitados, repartir las compras promedia el precio de entrada y reduce el riesgo de invertirlo todo justo en un máximo.
- Tolerancia al riesgo más baja: si una caída repentina justo después de invertir de golpe te quitaría el sueño, el DCA cambia algo de rentabilidad esperada por tranquilidad.
- Dinero que llega de forma gradual: si de todas formas inviertes a partir de tus ahorros mensuales, el DCA es simplemente el enfoque natural; no hace falta retrasar artificialmente para acumular una suma para invertir de golpe.
Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Por qué obtengo un resultado distinto cada vez que ejecuto la simulación?
Porque es una simulación aleatoria real: cada clic en "Repetir simulación" genera un conjunto de trayectorias de rentabilidad completamente nuevo. Ese es precisamente el sentido de la simulación Monte Carlo: mostrar un abanico de resultados plausibles, no una única respuesta fija. Haz clic varias veces para notar cuánto puede variar la distribución.
P2: ¿Cuántas simulaciones (500/1000/2000/5000) debería elegir?
Más simulaciones hacen que las estadísticas (mediana, percentiles, tasa de victoria) sean más estables y menos afectadas por el ruido aleatorio, a costa de un cálculo algo más lento. 1000 simulaciones suelen ser suficientemente estables para el uso diario; elige 2000 o 5000 si quieres una distribución más suave y precisa.
P3: ¿Esta simulación tiene en cuenta la inflación o los impuestos?
No. Es un modelo simplificado que solo considera cuatro variables básicas: monto invertido, rentabilidad anual esperada, volatilidad anual y horizonte de inversión. No incluye inflación, comisiones, impuestos ni reinversión de dividendos, por lo que los resultados reales serán diferentes.
P4: Si la inversión única gana más a menudo, ¿debería elegirla siempre?
La inversión única suele tener un valor esperado más alto, pero eso no la hace libre de riesgo: si invirtieras de golpe justo antes de una caída, tu pérdida contable a corto plazo sería mayor que con el DCA. Tu decisión debe considerar tu tolerancia al riesgo, tu flujo de caja y tu horizonte temporal, no solo un porcentaje de victoria.
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