DCA vs Toplu Yatırım Simülatörü Gerçek bir Monte Carlo simülasyonu, hangi stratejinin ne sıklıkla kazandığını gösterir

Yatırım tutarı ve vadesi

Yatırmayı planladığınız tutarı girin (örn. 10000).

Piyasa varsayımları (beklenen getiri ve volatilite)

7%

Hisse senetlerinin uzun dönem tarihsel ortalaması yıllık %6-%10, tahvillerde %2-%4 civarındadır. Sadece referans amaçlıdır.

15%

Volatilite yükseldikçe fiyat dalgalanmaları güçlenir ve yatırımı zamana yaymanın faydası da artar.

DCA ayarları

1,000

Her çalıştırma tamamen yeni bir rastgele yol üretir — sonuçların ne kadar değişebildiğini hissetmek için birkaç kez tıklayın.

Nihai varlık değeri olasılık dağılımı grafiği (Toplu yatırım vs DCA)

Yatay eksen nihai değer aralığını, dikey eksen bu aralığa düşen simülasyonların yüzdesini (%) gösterir.

0.0%
Bu simülasyonda, toplu yatırım simülasyonların 0.0%'inde DCA'dan daha yüksek nihai değer üretti. Bu tarihsel örüntülerle uyumludur ancak gelecekteki kârı garanti etmez.

Simülasyon özet istatistikleri

Toplu yatırım (Lump Sum)

Tüm tutarı ilk gün tek seferde yatırmak

  • Medyan0
  • Ortalama0
  • %5 yüzdelik dilim (olumsuz senaryo)0
  • %95 yüzdelik dilim (olumlu senaryo)0

Düzenli yatırım (DCA)

Toplam tutarı eşit parçalara bölüp zamana yayarak yatırmak

  • Medyan0
  • Ortalama0
  • %5 yüzdelik dilim (olumsuz senaryo)0
  • %95 yüzdelik dilim (olumlu senaryo)0

*Bu araç yalnızca eğitim amaçlı Monte Carlo simülasyonu içindir. Basitleştirilmiş bir normal dağılım modeli kullanır, gerçek piyasanın tam bir risk modeli değildir. Sonuçlar gelecekteki gerçek getirileri temsil etmez ve yatırım tavsiyesi niteliğinde değildir.

"DCA vs Toplu Yatırım Simülatörü" nedir?

Elinize büyük bir para geçtiğinde — ikramiye, miras, hisse satışından gelen para — klasik ikilem şudur: tümünü tek seferde (Toplu Yatırım, Lump Sum) mı yatırmalı, yoksa zamana yayarak mı (Dolar Maliyet Ortalaması, Dollar-Cost Averaging, DCA) yatırmalı? İnternetteki çoğu hesap makinesi sadece sabit bir yıllık getiri varsayıp bileşik faiz hesaplar; ancak gerçek piyasalar her yıl sabit bir getiri sunmaz — rastgele ve değişkendir. Bu araç gerçek bir Monte Carlo simülasyonu çalıştırır: normal dağılıma uygun yüzlerce-binlerce rastgele aylık getiri yolu üretir, her yol için her iki stratejinin nihai değerini hesaplar ve sonuçtaki tüm olasılık dağılımını gösterir — tek bir sayı değil.

Önemli: Simülasyon sonuçları yalnızca eğitim ve tahmin amaçlıdır. Gerçek piyasanın tam bir risk modeli değildir ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez. Gerçek bir yatırım kararını yalnızca bu araca dayandırmayın.

Tarihsel veriler gerçekte ne gösteriyor?

2012 yılında Vanguard'ın ünlü bir çalışması, ABD, İngiltere ve Avustralya piyasalarında kayan 10 yıllık dönemleri analiz etti ve toplu yatırımın DCA'yı yaklaşık üçte iki oranında (yaklaşık %65-%75) geride bıraktığını buldu. Bunun temel nedeni, hisse senedi piyasalarının düşme süresinden çok daha uzun süre yükselmesidir; sermaye ne kadar erken tam olarak yatırılırsa, bu yükseliş trendine o kadar uzun süre katılır. DCA'nın gerçek avantajı daha yüksek bir ortalama getiri değil, en kötü senaryolarda riski azaltmaktır — bu yüzden bu araç her iki strateji için "%5 yüzdelik dilim (olumsuz senaryo)" değerini özellikle gösterir.

Monte Carlo simülasyonu tam olarak nasıl çalışır?

Bu araç, standart normal dağılıma uygun rastgele sayılar üretmek için Box-Muller dönüşümünü kullanır, girdiğiniz yıllık getiri ve volatiliteyi aylık ortalama ve standart sapmaya çevirir, ardından rastgele bir aylık getiri yolu simüle eder. Bu işlem yüzlerce-binlerce kez tekrarlanır (sayı ayarlanabilir), her yolda toplu yatırım ve DCA'nın nihai değerini hesaplar, sonunda sonuçları medyan, ortalama, %5/%95 yüzdelik dilimler ve toplu yatırımın kazanma oranı olarak özetler — finansta klasik bir Monte Carlo yöntemi uygulamasıdır.

DCA ne zaman daha mantıklıdır?

  • Yüksek volatilite: dalgalı piyasalarda, alımları zamana yaymak giriş fiyatını ortalar ve tam tepe noktasında toplu yatırım yapma riskini azaltır.
  • Daha düşük risk toleransı: toplu yatırımdan hemen sonra ani bir düşüş sizi rahatsız edecekse, DCA biraz daha düşük beklenen getiriyi gönül rahatlığıyla değiştirir.
  • Para kademeli olarak geliyorsa: zaten aylık maaş tasarruflarınızdan yatırım yapıyorsanız, DCA doğal bir yaklaşımdır — toplu yatırım için sermaye biriktirmeye yapay olarak gerek yoktur.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

S1: Her simülasyon çalıştırdığımda sonuç neden değişiyor?

Çünkü bu gerçek bir rastgele simülasyondur — "Simülasyonu yeniden çalıştır"a her tıklamanız tamamen yeni bir rastgele getiri yolu kümesi üretir. Monte Carlo simülasyonunun tüm amacı bu: tek bir sabit cevap değil, makul sonuçların bir aralığını göstermek. Dağılımın ne kadar değişebildiğini hissetmek için birkaç kez tıklayın.

S2: Kaç simülasyon (500/1000/2000/5000) seçmeliyim?

Daha fazla simülasyon, istatistikleri (medyan, yüzdelik dilimler, kazanma oranı) daha stabil ve rastgele gürültüden daha az etkilenir hale getirir, ancak hesaplama biraz daha uzun sürer. Günlük kullanım için 1000 simülasyon genellikle yeterince stabildir; daha yumuşak ve hassas bir dağılım istiyorsanız 2000 veya 5000 seçin.

S3: Bu simülasyon enflasyonu veya vergileri hesaba katıyor mu?

Hayır. Bu, yalnızca dört temel değişkeni dikkate alan basitleştirilmiş bir modeldir: yatırım tutarı, beklenen yıllık getiri, yıllık volatilite ve yatırım vadesi. Enflasyon, işlem ücretleri, vergiler veya temettü yeniden yatırımını modellemez, dolayısıyla gerçek sonuçlar farklı olacaktır.

S4: Toplu yatırım daha sık kazanıyorsa, her zaman onu mu seçmeliyim?

Toplu yatırımın beklenen değeri genellikle daha yüksektir, ancak bu onu risksiz yapmaz — bir düşüşten hemen önce toplu yatırım yaparsanız, kısa vadeli kağıt üzerindeki zararınız DCA'dan daha büyük olur. Kararınız yalnızca tek bir kazanma oranı yüzdesine değil, risk toleransınıza, nakit akışınıza ve zaman ufkunuza dayanmalıdır.