Narzędzie do maskowania i przywracania danych osobowych Zanonimizuj przed AI, przywróć jednym kliknięciem po
Krok 1: wklej oryginalny tekst zawierający dane osobowe
Wskazówka: ponowne uruchomienie automatycznego wykrywania resetuje bieżący wynik maskowania i tabelę odwzorowań. Ręczne oznaczanie wykonuj tylko po zakończeniu wykrywania.
Co to jest narzędzie do maskowania i przywracania danych osobowych?
Coraz więcej osób wkleja treści służbowe do ChatGPT, Gemini lub Claude, aby uzyskać pomoc, ale te treści często zawierają prawdziwe dane osobowe, takie jak e-mail klienta, numer telefonu, numer dokumentu tożsamości czy karty kredytowej. Wklejenie ich oznacza w praktyce przekazanie tych danych na serwer podmiotu trzeciego. To narzędzie automatycznie wykrywa typowe formaty danych wrażliwych bezpośrednio w Twojej przeglądarce, zastępuje każdy z nich kodem takim jak [MASK_1] i [MASK_2] i generuje tabelę odwzorowań "oryginalna wartość ↔ kod", dzięki czemu możesz bezpiecznie wkleić zamaskowany tekst do dowolnego narzędzia AI. Gdy AI odpowie (kody zazwyczaj są cytowane bez zmian), wklej tę odpowiedź tutaj i użyj tej samej tabeli, aby jednym kliknięciem przywrócić prawdziwe dane. To właśnie jest główna wartość tego narzędzia: AI może pomóc Ci zamaskować tekst, ale bez tabeli odwzorowań strukturalnie nie może go przywrócić — czegoś, czego sama AI nigdy nie zrobi.
Obsługiwane formaty wykrywania
- Adresy e-mail: standardowy format e-mail.
- Numery telefonów: popularne formaty międzynarodowe i lokalne.
- Numery kart kredytowych: 13-19 cyfr z opcjonalnymi separatorami, zweryfikowane algorytmem Luhna w celu redukcji błędnych detekcji.
- Numery dokumentów tożsamości / paszportów: format SSN USA, format tajwańskiego dokumentu tożsamości oraz popularne formaty paszportów z literami i cyframi.
- Adresy IP: IPv4 i IPv6.
- Konto bankowe / IBAN: międzynarodowy format numeru konta bankowego.
- Oznaczanie ręczne: dane nieustrukturyzowane, takie jak imiona i nazwiska, nie mogą być wiarygodnie wykryte samym regexem, więc możesz wybrać tekst i dodać go ręcznie.
Typowy scenariusz użycia
Na przykład, przed wklejeniem e-maila z obsługi klienta do AI w celu korekty, najpierw zamaskuj imię, e-mail i telefon klienta. Albo przed poproszeniem AI o przeformatowanie tabeli z danymi pracowników, najpierw ją zanonimizuj. Dopóki kody pozostają w odpowiedzi AI, możesz przywrócić je do prawdziwych wartości za pomocą tabeli odwzorowań — AI zawsze widzi tylko kody, nigdy prawdziwych danych osobowych.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
P1: Czy tabela odwzorowań jest wysyłana na wasze serwery?
Nie. To narzędzie działa w 100% w Twojej przeglądarce (Chrome, Firefox, Safari itp.) — wykrywanie, maskowanie i przywracanie odbywają się lokalnie. Nie mamy żadnego serwera backendowego odbierającego Twój tekst. Tabela odwzorowań istnieje tylko w pamięci obecnej karty; zniknie po odświeżeniu lub zamknięciu karty, więc pobierz ją, jeśli chcesz ją zachować.
P2: Czemu nie oddać tabeli odwzorowań AI, żeby samo przywróciło dane?
Jeśli wklejasz tabelę odwzorowań również do AI, ono zobaczy jednocześnie kody i prawdziwe wartości, co całkowicie unieważnia cel anonimizacji chroniącej dane osobowe. Krok przywracania został celowo zaprojektowany tak, by działać całkowicie offline na Twoim urządzeniu, dzięki czemu prawdziwe dane wrażliwe nigdy nie przechodzą przez żaden serwer AI podmiotu trzeciego.
P3: Czy wykrywanie oparte na regex może coś przeoczyć lub błędnie wykryć?
Tak — to znane ograniczenie wykrywania opartego na wzorcach. Dane nieustrukturyzowane, takie jak imiona czy adresy, nie mogą być wiarygodnie zidentyfikowane samym formatem. Zalecamy jednorazowe sprawdzenie zamaskowanego tekstu po zakończeniu wykrywania; jeśli coś zostało przeoczone, użyj opcji "Oznacz wybrany tekst jako wrażliwy", aby dodać go ręcznie.
P4: Co to jest PII i anonimizacja?
Dane osobowe umożliwiające identyfikację (Personally Identifiable Information, PII) to wszelkie dane, które mogą zidentyfikować konkretną osobę, np. imię i nazwisko, numer dokumentu czy dane kontaktowe. Anonimizacja (de-identification) zastępuje te dane kodami lub pseudonimami, zmniejszając ryzyko ich ujawnienia. Więcej informacji znajdziesz na Wikipedii: Personal data.
Możesz też potrzebować