Tool voor Maskeren en Herstellen van Persoonsgegevens Anonimiseer vóór AI, herstel erna met één klik
Stap 1: plak de originele tekst met persoonsgegevens
Tip: het opnieuw uitvoeren van automatische detectie reset het huidige maskeringsresultaat en de mappingtabel. Voer handmatige markering pas uit na de detectie.
Wat is de Tool voor Maskeren en Herstellen van Persoonsgegevens?
Steeds meer mensen plakken werkinhoud in ChatGPT, Gemini of Claude voor hulp, maar die inhoud bevat vaak echte persoonsgegevens zoals het e-mailadres van een klant, een telefoonnummer, een ID-nummer of creditcardnummer. Door dit te plakken geeft u die gegevens feitelijk door aan een server van derden. Deze tool detecteert automatisch veelvoorkomende formaten van gevoelige gegevens rechtstreeks in uw browser, vervangt elk door een code zoals [MASK_1] en [MASK_2], en genereert een mappingtabel "originele waarde ↔ code" zodat u de gemaskeerde tekst veilig in elke AI-tool kunt plakken. Zodra de AI antwoordt (de codes worden meestal ongewijzigd overgenomen), plakt u dat antwoord hier en gebruikt u dezelfde tabel om de echte gegevens met één klik te herstellen. Dat is de kernwaarde van deze tool: een AI kan u helpen tekst te maskeren, maar zonder de mappingtabel kan deze het structureel niet herstellen — iets dat een AI alleen nooit kan doen.
Ondersteunde detectieformaten
- E-mailadressen: standaard e-mailformaat.
- Telefoonnummers: veelvoorkomende internationale en lokale formaten.
- Creditcardnummers: 13-19 cijfers met optionele scheidingstekens, gevalideerd met het Luhn-algoritme om vals-positieven te verminderen.
- ID-/paspoortnummers: Amerikaans SSN-formaat, Taiwanees ID-formaat en veelvoorkomende paspoortformaten met letters en cijfers.
- IP-adressen: IPv4 en IPv6.
- Bankrekening / IBAN: internationaal bankrekeningnummerformaat.
- Handmatig markeren: ongestructureerde gegevens zoals namen kunnen niet betrouwbaar worden gedetecteerd met alleen regex, dus u kunt tekst selecteren en handmatig toevoegen.
Typisch gebruiksscenario
Voordat u bijvoorbeeld een klantenservice-e-mail in een AI plakt om te laten redigeren, maskeer eerst de naam, e-mail en telefoonnummer van de klant. Of voordat u een AI vraagt een tabel met werknemersgegevens opnieuw te formatteren, anonimiseer deze eerst. Zolang de codes in het antwoord van de AI blijven staan, kunt u ze met de mappingtabel herstellen naar echte waarden — de AI ziet altijd alleen de codes, nooit de echte persoonsgegevens.
Veelgestelde vragen (FAQ)
V1: Wordt de mappingtabel naar uw servers geüpload?
Nee. Deze tool werkt 100% in uw browser (Chrome, Firefox, Safari, enz.) — detectie, maskering en herstel gebeuren lokaal. Wij hebben geen backend-server die uw tekst ontvangt. De mappingtabel bestaat alleen in het geheugen van uw huidige tabblad; deze verdwijnt bij het vernieuwen of sluiten van het tabblad, download hem dus als u hem wilt bewaren.
V2: Waarom geeft u de mappingtabel niet gewoon aan de AI zodat deze zelf kan herstellen?
Als u de mappingtabel ook in de AI plakt, ziet deze zowel de codes als de echte waarden tegelijk, wat het doel van anonimisering ter bescherming van persoonsgegevens volledig teniet doet. De herstelstap is bewust ontworpen om volledig offline op uw apparaat te werken, zodat echte gevoelige gegevens nooit via een AI-server van derden gaan.
V3: Kan detectie op basis van regex iets missen of verkeerd detecteren?
Ja — dat is een bekende beperking van patroongebaseerde detectie. Ongestructureerde gegevens zoals namen of adressen kunnen niet betrouwbaar worden geïdentificeerd op basis van alleen het formaat. We raden aan de gemaskeerde tekst eenmaal te controleren na detectie; als er iets is gemist, gebruik dan "Geselecteerde tekst markeren als gevoelig" om het handmatig toe te voegen.
V4: Wat zijn PII en anonimisering?
Persoonlijk identificeerbare informatie (PII) verwijst naar elk gegeven dat een specifiek individu kan identificeren, zoals een naam, ID-nummer of contactgegevens. Anonimisering vervangt deze gegevens door codes of pseudoniemen om het risico op blootstelling te verminderen. Zie Wikipedia: Personal data voor meer informatie.
Dit heb je misschien ook nodig